
智能纺织品研发技术,智能纺织品研发技术有哪些

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于智能纺织品研发技术的问题,于是小编就整理了3个相关介绍智能纺织品研发技术的解答,让我们一起看看吧。
ai在纺织行业的应用?
人工智能在纺织行业的应用非常广泛。首先,可以用于纺织品设计和模式生成,通过分析市场趋势和消费者喜好,帮助设计师快速生成创新的纺织品设计。
其次,AI可以用于质量控制,通过图像识别和机器学习算法,检测纺织品的缺陷和质量问题,提高生产效率和产品质量。
此外,AI还可以用于供应链管理,通过预测需求和优化物流,提高供应链的效率和可靠性。
最后,AI还可以用于智能制造,通过自动化和机器人技术,实现纺织品生产的自动化和智能化,提高生产效率和降低成本。总之,AI在纺织行业的应用有助于提升设计创新、质量控制、供应链管理和生产效率。
蜘蛛丝遇湿扭转特性对未来研发人造肌肉有何帮助?
蜘蛛丝被认为是大自然中最令人难以置信的材料之一,这已经不是什么秘密。蜘蛛丝虽然轻盈有弹性,但在力学强度方面,蜘蛛丝纤维与高强合纤Kevlar等材料的强度相接近- 现在科学家发现了一种奇怪的新特性。由麻省理工学院领导的一个研究小组发现,当暴露在一定程度的湿度下时,蜘蛛丝会突然收缩和扭曲,这可能会使其在人造肌肉中发挥作用。
虽然这两个动作同时发生,但之前只知道萎缩。发现这种“超收缩”响应于水分而发生,据信这有助于使纤维在晨露中保持拉紧。毕竟,紧密的纤维可以更好地传导振动,因此蜘蛛可以更好地“听到晚餐铃”。
但在研究这种对湿度的反应时,团队发现,它不仅仅在缩小,而且还在扭曲。研究人员将蜘蛛丝的重量悬挂在一个临时摆锤上,然后在室内加湿。令他们惊讶的是,一旦湿度达到某一点,摆锤开始旋转。
为了弄清楚这种扭曲是如何发生的,研究小组在实验室检查了蜘蛛丝并创建了其分子组成的计算机模型。研究人员发现造成这种现象的是一种叫做脯氨酸的氨基酸,它存在于一种叫做MaSp2的关键丝蛋白中。发现水分子以不均匀的方式破坏了一些氢键,从而开始旋转运动。
该团队还发现,旋转只能向一个方向旋转,并在相对湿度达到70%左右时开始。虽然科学家还不确定为什么蜘蛛需要在潮湿时扭曲的纤维,但在机器人或其他设备中有很多有用的应用。
该研究的作者 Anna Tarakanova表示:“蜘蛛丝具有独特的超收缩倾向,能够响应湿度等外部触发而表现出扭转行为,可用于设计响应性材料,可在纳米尺度上进行精确调整。潜在的应用是多种多样的:从湿度驱动的软体机器人和传感器,到智能纺织品和绿色能源发电机。”
该研究发表在《科学进展》杂志上。
智能科技如何赋能制造业变革?
随着人工智能技术的突飞猛进及其在消费流通领域的广泛应用,越来越多的制造企业与人工智能企业把目光投向了“人工智能+制造”。人工智能与相关技术结合,可优化制造业各流程环节的效率,通过工业物联网***集各种生产数据,再借助深度学习算法处理后提供建议甚至自主优化。
从人工智能在制造业的应用场景来看,主要包括产品智能化研发设计、在制造和管理流程中运用人工智能提高产品质量和生产效率,以及供应链的智能化。
在产品研发、设计和制造中,人工智能既能根据既定目标和约束利用算法探索各种可能的设计解决方案,进行智能生成式产品设计,又能将人工智能技术成果集成化、产品化,制造出如智能手机、工业机器人、服务机器人、自动驾驶汽车及无人机等新一代智能产品。
装备制造业智能化转型从三方面提升
全球制造业正面临以新一代信息技术为代表的科技变革,这是机遇也是挑战,尤其是对于中国装备制造企业来说,必须紧紧围绕高质量发展理念,牢牢牵住供给侧结构性改革的牛鼻子,抢占智能化转型制高点,实现产业升级。
装备制造业智能化转型提升主要在三个方面:产品的智能化、制造智能化、服务智能化。
人工智能让大规模定制变成现实
如今,消费者越来越多的个性化需求让厂商越来越难以满足,我们满足个性化需求的代价是需要延长交付时间,也就是说大规模流水线生产的潜力已经挖掘到极限。德国的汽车工业研究机构在三年以前对2036年德国汽车工业进行规划,他们试图通过以自动化加工岛代替流水线生产,来满足个性化生产的要求。由于人工智能在过去三年爆炸式增长,使得未来在今天提前到来。
智能制造是企业打造高端智能产品、满足客户个性化需求的重要手段,也是中国企业迈向高质量发展的必由之路。行业竞争非常惨烈,时刻面临转型的挑战。要走向高端制造就必须掌握核心技术,转向高质量发展就必须找准方向,用好“工业互联网”这个抓手,坚定地走出一条服务型制造的转型升级之路。
很多人都觉得用智能科技去赋能制造业的变革,但是对于制造企业来说,智能制造转型的关键其实是数据,让所有的制造数据都能够可视化且互通,打通以往的传统制造业的信息闭塞等难题。我们知道现在很多的互联网企业,都需要有数据做支撑,这也就体现了数据资产将成为制造业智能升级的至关重要的新型要素。工业大数据作为创新型战略,推动生产经营及管理决策的数字化、可视化,形成大数据库,将为向智能制造迈进做出巨大贡献,这也是必不可少的一步。
互联网、云平台、大数据、人工智能等新一代信息技术正在加快打破传统制造行业的转型壁垒。必须以开放共享、合作共赢的积极态度,颠覆思维、打开脑洞、群策群力,借鉴世界上最先进的经验做法,将公司打造成平台型企业,构建开放的合作生态,迈上高质量发展的道路,持续引领行业创新升级!
到此,以上就是小编对于智能纺织品研发技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于智能纺织品研发技术的3点解答对大家有用。
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